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Eine unabhängige KI-Infrastruktur für Ihr Unternehmen
KI braucht Vertrauen, Kontrolle und eine sichere technische Basis. Unsere unabhängige KI-Infrastruktur in Deutschland schafft die Grundlage dafür.
KI-Infrastruktur – Kontrolle über Daten, Modelle und Anwendungen
Wer künstliche Intelligenz im Unternehmen ernsthaft einsetzen will, sollte nicht nur über Anwendungen sprechen, sondern auch darüber, wo diese Anwendungen laufen, wo die Daten verarbeitet werden und wer die Kontrolle darüber behält.
Genau hier beginnt das Thema KI-Infrastruktur.
Wir betreiben eigene KI-Server in Deutschland und stellen diese Infrastruktur im Rahmen unserer Anwendungen zur Verfügung. Unternehmensdaten und internes Wissen werden damit nicht unnötig an externe KI-Plattformen weitergegeben, sondern in einer kontrollierten technischen Umgebung verarbeitet.
Das ist insbesondere dort wichtig, wo mit vertraulichen Informationen, internen Dokumenten, Prozesswissen oder unternehmensspezifischen Daten gearbeitet wird. Niemand möchte sein eigenes Know-how unbeabsichtigt zum Rohstoff für fremde Systeme machen.
Unternehmenswissen bleibt im Unternehmen
Ein zentraler Vorteil einer eigenen oder kontrollierten KI-Infrastruktur liegt in der Datenhoheit.
Die für unsere Anwendungen bereitgestellten Inhalte werden nicht zum Training externer KI-Modelle verwendet. Damit bleibt klar getrennt, was Unternehmenswissen ist und was allgemeine KI-Technologie leistet.
Gerade bei wissensbasierten Anwendungen ist das entscheidend: Die KI soll mit dem vorhandenen Wissen arbeiten, ohne dass dieses Wissen dadurch seine Vertraulichkeit verliert.
Betrieb in Deutschland
Unsere KI-Infrastruktur wird in Deutschland betrieben. Das schafft kurze und nachvollziehbare Datenwege und erleichtert die Einordnung in bestehende Datenschutz- und IT-Sicherheitskonzepte.
Dabei verstehen wir Datenschutz nicht als bloßes Schlagwort. Entscheidend ist vielmehr, dass technische Architektur, Datenhaltung und Anwendung so gestaltet werden, dass Unternehmen nachvollziehen können, wo ihre Informationen verarbeitet werden und welche Systeme darauf zugreifen.
KI-Infrastruktur als Grundlage unserer Anwendungen
Unsere Anwendungen sind nicht von der Infrastruktur getrennt zu betrachten.
Fachdialog-M und weitere KI-basierte Systeme greifen auf die von uns betriebene KI-Infrastruktur zurück. Dadurch entsteht ein durchgängiger Zusammenhang aus:
KI-Infrastruktur → Unternehmenswissen → Anwendung → Nutzer
Der Kunde erhält damit nicht nur eine Oberfläche oder einen einzelnen KI-Dienst, sondern eine technische Umgebung, in der Anwendungen kontrolliert betrieben und schrittweise erweitert werden können.
Weniger Abhängigkeit von externen Plattformen
Viele Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz heute ausschließlich über große externe Cloud-Dienste. Das ist bequem, schafft aber zugleich Abhängigkeiten.
Preise, Nutzungsbedingungen, technische Schnittstellen oder strategische Entscheidungen eines Plattformbetreibers können sich ändern. Eine eigene oder kontrollierte Infrastruktur reduziert diese Abhängigkeit und schafft mehr Handlungsspielraum.
Dabei geht es nicht darum, auf externe Technologien grundsätzlich zu verzichten. Entscheidend ist, selbst bestimmen zu können, welche Technologien eingesetzt werden und unter welchen Bedingungen sie genutzt werden.
Nachhaltiger Betrieb
Die von uns betriebene KI-Infrastruktur wird mit Solarstrom versorgt.
Gerade bei rechenintensiven Anwendungen ist der Energieverbrauch ein relevanter Faktor. Deshalb verbinden wir lokale KI-Infrastruktur mit eigener Energieerzeugung und schaffen damit eine technische Basis, die nicht nur kontrollierbar, sondern auch ressourcenbewusst betrieben werden kann.
Eigene KI-Infrastruktur im Unternehmen
Nicht jedes Unternehmen möchte seine KI-Anwendungen dauerhaft auf einer extern betriebenen Infrastruktur nutzen.
Deshalb unterstützen wir Unternehmen auch beim Aufbau einer eigenen KI-Infrastruktur im eigenen Haus. Dazu gehören unter anderem die technische Architektur, geeignete Server- und GPU-Systeme, die Integration verfügbarer KI-Modelle, Datenhaltung, Wissenssysteme und die Anbindung an bestehende IT-Landschaften.
Damit kann ein Unternehmen entscheiden, wie weit es seine KI-Infrastruktur selbst kontrollieren und betreiben möchte.
Die Grundlage für souveräne Unternehmens-KI
KI-Infrastruktur ist damit weit mehr als ein Server.
Sie entscheidet darüber, wie unabhängig ein Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen kann, wie sicher das eigene Wissen verarbeitet wird und wie flexibel zukünftige Anwendungen entwickelt und integriert werden können.
Das Ziel ist eine KI-Infrastruktur, die zum Unternehmen passt – kontrollierbar, erweiterbar und so unabhängig wie möglich.
